matplotlib python3

matplotlib で折れ線グラフの下部に色をつけて塗りつぶす方法

投稿日:

pyplot の fill_between を使う。

from matplotlib import pyplot as plt

data_x = [25,26,27]
data_y = [19,41,50]
data_y2 = [40,20,17]
data_y3 = [18,25,37]

plt.plot(data_x,data_y, linestyle='solid', marker='o')
plt.fill_between(data_x,data_y, alpha=0.2)
plt.plot(data_x,data_y2, linestyle='dashed', marker='o')
plt.fill_between(data_x,data_y2, alpha=0.2)

plt.show()

結果

-matplotlib, python3
-,

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

python3 でタプルを指定した要素で順に並び替える

タプルを、指定した要素で並び替えることができる。「key=lambda x 」で、引数 x を指定。lambda は無名関数を表す。 例 record = [(‘織田信長’, 1534, 15 …

no image

matplotlib で csv ファイルからデータを読み込んでグラフを表示する方法

np loadtext で csv ファイルを読み込む。 pyplot.bar で棒グラフを表示する。 例 import numpy as np from matplotlib import pypl …

no image

matplotlib で複数のグラフを並べて表示する方法

plot.subplots() でグラフの縦方向と横方向の数を指定する。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x1 = …

no image

matplotlib で、グラフの線の幅を変更する方法

lw で、線幅を数字で指定すればよい。 例 from matplotlib import pyplot as plt data_x = [25,26,27] data_y = [39, …

no image

matplotlib で2種類のcsvファイルをプロットする方法

data1.csv と、data2.csv の2つのファイルを散布図としてプロットするには次のようにする。 例 import numpy as np from matplotlib import py …