matplotlib python3

matplotlib で折れ線グラフの下部に色をつけて塗りつぶす方法

投稿日:

pyplot の fill_between を使う。

from matplotlib import pyplot as plt

data_x = [25,26,27]
data_y = [19,41,50]
data_y2 = [40,20,17]
data_y3 = [18,25,37]

plt.plot(data_x,data_y, linestyle='solid', marker='o')
plt.fill_between(data_x,data_y, alpha=0.2)
plt.plot(data_x,data_y2, linestyle='dashed', marker='o')
plt.fill_between(data_x,data_y2, alpha=0.2)

plt.show()

結果

-matplotlib, python3
-,

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

python3 で、csv ファイルの日付・数字を読み取る方法

csv をインポートすると、row in reader はリストになっている。 次のようにして、各行の要素を取り出して表示することができる。 例 import csv with open(‘data. …

no image

matplotlib でcsv ファイルを読み込むとき、最初の行をスキップする方法

numpy の loadtxt で読み込む行を省略したい場合 スキップしたい行を # 等の記号でコメントアウトして、 loadtxt の comments = ‘#’ とすると …

no image

python3 で整数の割り算、商と余りを求める方法

floor divisionを使う。 例 a = 15 // 7 b = 15 % 7 print(a) print(b) 結果 2 1

no image

matplotlib で、ヒストグラムを作成する方法

ヒストグラムを描くには、data_hist を使う。 ヒストグラムの縦棒の数は bins で指定する。 例 from matplotlib import pyplot as plt data_hist …

no image

matplotlib で、粗い刻みと細かい刻みの目盛りを表示する方法

set_major_locator で粗い刻みの目盛りを調整する。 set_minor_locator で、細かい刻みの目盛りを調整する。 以下の例で set_major_formatter は、表示 …