雑記
投稿日：
下では、凡例（legend）を設定している。
from matplotlib import pyplot as plt
data_x = [25,26,27]
data_y = [39,41,50]
data_y2 = [29,51,40]
plt.plot(data_x,data_y)
plt.plot(data_x,data_y2)
plt.legend(['data 1','data 2'])
plt.show()
執筆者：seyanen
関連記事
matplotlib で2種類のcsvファイルをプロットする方法
data1.csv と、data2.csv の２つのファイルを散布図としてプロットするには次のようにする。 例 import numpy as np from matplotlib import py …
arrowprops のパラメータは次を参考にして設定できる。 https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.patches.FancyAr …
matplotlib で折れ線グラフの下部に色をつけて塗りつぶす方法
pyplot の fill_between を使う。 例 from matplotlib import pyplot as plt data_x = [25,26,27] data_y = & …
matplotlib でcsv ファイルを読み込むとき、最初の行をスキップする方法
numpy の loadtxt で読み込む行を省略したい場合 スキップしたい行を # 等の記号でコメントアウトして、 loadtxt の comments = ‘#’ とすると …
matplotlib で、複数のグラフを簡単にプロットする方法
変数を並べて書くと、次のように自動的に順番を理解してグラフを表示してくれる。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt fro …
スポンサーリンク
2024/01/09
2023/01/18
matplotlib のグラフ作成と gnuplot との対応 比較
2022/10/14
pythonで配列（リスト）の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。
2022/10/09
2022/09/05
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/2ae66f5e.1c6eabdc.2ae66f5f.baa0ec1d/?me_id=1339082&item_id=10089082&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fitunes%2Fcabinet%2Fmem_item%2Fimgrc0090874582.jpg%3F_ex%3D240x240&s=240x240&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/38943163.9ed7feb6.38943164.feb189f1/?me_id=1370968&item_id=10199606&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fgpgiftcard%2Fcabinet%2Fnewcrad.jpg%3F_ex%3D240x240&s=240x240&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/1e4f62be.725c8a0a.1e4f62bf.82312a17/?me_id=1269553&item_id=13798775&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fbiccamera%2Fcabinet%2Fproduct%2F7134%2F00000010267425_a01.jpg%3F_ex%3D100x100&s=100x100&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/1e4f62be.725c8a0a.1e4f62bf.82312a17/?me_id=1269553&item_id=12697495&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fbiccamera%2Fcabinet%2Fproduct%2F4694%2F00000007127888_a01.jpg%3F_ex%3D100x100&s=100x100&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/2124eef8.f98c36bb.2124eef9.b64e560c/?me_id=1357621&item_id=10581058&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fyamada-denki%2Fcabinet%2Fa07000292%2F6892433018.jpg%3F_ex%3D100x100&s=100x100&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")
![[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]](https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/38943afe.b4232a1b.38943aff.3dfb7d7d/?me_id=1278318&item_id=10000451&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Firobotstore%2Fcabinet%2Fitem_thum%2Fbr_thum%2Fj9p_tm.jpg%3F_ex%3D100x100&s=100x100&t=picttext "[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]")