下では、凡例(legend)を設定している。
例
from matplotlib import pyplot as plt
data_x = [25,26,27]
data_y = [39,41,50]
data_y2 = [29,51,40]
plt.plot(data_x,data_y)
plt.plot(data_x,data_y2)
plt.legend(['data 1','data 2'])
plt.show()
結果

雑記
投稿日:
下では、凡例(legend)を設定している。
from matplotlib import pyplot as plt
data_x = [25,26,27]
data_y = [39,41,50]
data_y2 = [29,51,40]
plt.plot(data_x,data_y)
plt.plot(data_x,data_y2)
plt.legend(['data 1','data 2'])
plt.show()

執筆者:seyanen
関連記事
y軸に、2種類のグラフを異なるスケールでプロットする。 matplotlib axes の twinx() を使う。 https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen …
arrowprops のパラメータは次を参考にして設定できる。 https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.patches.FancyAr …
2023/01/18
matplotlib のグラフ作成と gnuplot との対応 比較
2022/10/14
pythonで配列(リスト)の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。