辞書に対して、items() メソッドを使うと、タプルを作成することができる。
例
cities = {'東京':1000,'大阪':700, '広島':100}
for a,b in cities.items():
print('a:'+a+' b:'+str(b))
結果
a:東京 b:1000 a:大阪 b:700 a:広島 b:100
雑記
投稿日:2020年12月3日 更新日:
辞書に対して、items() メソッドを使うと、タプルを作成することができる。
cities = {'東京':1000,'大阪':700, '広島':100}
for a,b in cities.items():
print('a:'+a+' b:'+str(b))
a:東京 b:1000 a:大阪 b:700 a:広島 b:100
執筆者:seyanen
関連記事
python3 で、配列の最大値のインデックスを1つ求める方法
配列の index() メソッドを使うと、その値のインデックスを求めることができる。 最大値を求めるメソッド max と組み合わせて使う。 例 arr = [2,4,5,10,8,-3] in …
readline を使って次のように書く。 例 ファイル:data.txt # id name age 1 佐藤太郎 10 2 鈴木花子 18 3 坂本明美 21 4 松村光子 24 5 小川奏子 1 …
ヒストグラムを描くには、data_hist を使う。 ヒストグラムの縦棒の数は bins で指定する。 例 from matplotlib import pyplot as plt data_hist …
ファイルを開くとき、「a+」を指定することで、data.txt というファイルを書き込みモードで開く。(もしファイルが存在していなければ作成する。) 例 f = open(‘data.txt’, ‘a …
matplotlib で2種類のcsvファイルをプロットする方法
data1.csv と、data2.csv の2つのファイルを散布図としてプロットするには次のようにする。 例 import numpy as np from matplotlib import py …
2023/01/18
matplotlib のグラフ作成と gnuplot との対応 比較
2022/10/14
pythonで配列(リスト)の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。