matplotlib python3

matplotlib でグラフ表示ウィンドウの画面上の位置を自由に設定する方法

投稿日:

matplotlib.use('TkAgg')

としておき、

get_current_fig_manager().window.wm_geometry("+20+50")

として、(+20+50)のところにウィンドウを表示することができる。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

x = [1,2,3,5]
y = [3,7,9,1]
size = 100

fig, ax = plt.subplots()
plt.get_current_fig_manager().window.wm_geometry("+20+50")

ax.scatter(x,y,size,'blue')

plt.show()

結果

-matplotlib, python3
-,

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

matplotlib で散布グラフを描く方法

pyplt.scatter を使って散布グラフを描くことができる。 点の色は、点ごとに変えることができる。 下の例では color の配列で点の色を指定している。 例 from matplotlib …

no image

matplotlib でグラフの中に注釈の文字を書く方法

annotate を使う。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.linspace(-10,10,100) …

no image

matplotlib でグラフの背景の色を変える方法(facecolor)

次のように、axes で facecolor を変更すればよい。 例 from matplotlib import pyplot as plt x = [2,7,8] y = [7,1 …

no image

matplotlib で、x,y の軸上の数値を表示する方法

ax の xtics と ytics を使って表示する。 詳細は次のドキュメントを参照。 https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_ma …

no image

pythonで配列(リスト)の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。

リストを iter に変えたあと、… next() を使う。 参考リンク https://www.programiz.com/python-programming/methods/buil …