ヒストグラムを描くには、data_hist を使う。
ヒストグラムの縦棒の数は bins で指定する。
例
from matplotlib import pyplot as plt
data_hist = [25,26,27,27,20,21,20,28,29,40,25,21,21,41]
plt.hist(data_hist, bins=10, edgecolor='blue')
plt.show()
結果
![](https://hanjouchan.org/wp-content/uploads/2021/06/screenshot-2021-06-05-at-20.50.26-1024x893.png)
雑記
投稿日:
ヒストグラムを描くには、data_hist を使う。
ヒストグラムの縦棒の数は bins で指定する。
from matplotlib import pyplot as plt
data_hist = [25,26,27,27,20,21,20,28,29,40,25,21,21,41]
plt.hist(data_hist, bins=10, edgecolor='blue')
plt.show()
執筆者:seyanen
関連記事
annotate を使う。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.linspace(-10,10,100) …
matplotlib で2種類のcsvファイルをプロットする方法
data1.csv と、data2.csv の2つのファイルを散布図としてプロットするには次のようにする。 例 import numpy as np from matplotlib import py …
matplotlib で折れ線グラフの下部に色をつけて塗りつぶす方法
pyplot の fill_between を使う。 例 from matplotlib import pyplot as plt data_x = [25,26,27] data_y = & …
pythonで配列(リスト)の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。
next() を使う。 例 my_arr = [‘春’,’夏’,’秋’,’冬’] my_iter = iter(my_arr) print(next(my_iter,’なし’)) print(next …
pythonで配列(リスト)の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。
リストを iter に変えたあと、… next() を使う。 参考リンク https://www.programiz.com/python-programming/methods/buil …
2023/01/18
matplotlib のグラフ作成と gnuplot との対応 比較
2022/10/14
pythonで配列(リスト)の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。