matplotlib python3

matplotlib で、粗い刻みと細かい刻みの目盛りを表示する方法

投稿日:

set_major_locator で粗い刻みの目盛りを調整する。

set_minor_locator で、細かい刻みの目盛りを調整する。

以下の例で set_major_formatter は、表示形式を指定している。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, AutoMinorLocator)

x = np.linspace(-3, 3, num=100, endpoint=True)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, label='sin(x)')
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.xaxis.set_major_formatter('{x:.0f}')
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.2))

plt.show()

結果

参考

https://matplotlib.org/stable/gallery/ticks_and_spines/major_minor_demo.html

-matplotlib, python3
-,

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

matplotlib で目盛りに文字を使用する方法

文字に tex の記法を使って数式を入力することもできる。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.linsp …

no image

python3 で、すべて小文字かどうかを判定する方法

islower() 関数を使う。 例 print(‘abcde’.islower()) print(‘abcDe’.islower()) 結果 True False

no image

matplotlib で、複数のグラフを簡単にプロットする方法

変数を並べて書くと、次のように自動的に順番を理解してグラフを表示してくれる。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt fro …

no image

matplotlib で、線の種類を変更する方法

「linestyle = 」として、線の種類を指定することができる設定の詳細は、次のリンクを参照。 https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_a …

no image

matplotlib で、凡例を表示する位置を変更する方法

凡例(legend)の表示位置を変更するには、axis の legend の loc を設定する。 次のリンクhttps://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/mat …