下では、凡例(legend)を設定している。
例
from matplotlib import pyplot as plt
data_x = [25,26,27]
data_y = [39,41,50]
data_y2 = [29,51,40]
plt.plot(data_x,data_y)
plt.plot(data_x,data_y2)
plt.legend(['data 1','data 2'])
plt.show()
結果

雑記
投稿日:
下では、凡例(legend)を設定している。
from matplotlib import pyplot as plt
data_x = [25,26,27]
data_y = [39,41,50]
data_y2 = [29,51,40]
plt.plot(data_x,data_y)
plt.plot(data_x,data_y2)
plt.legend(['data 1','data 2'])
plt.show()

執筆者:seyanen
関連記事
凡例(legend)の表示位置を変更するには、axis の legend の loc を設定する。 次のリンクhttps://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/mat …
破線をカスタマイズする方法 以下では、dashes = [5,2,2,2] で、線5・空白2・線2・空白2の破線を指定している。 詳しくは次を参照。 https://matplotlib.org/st …
matplotlib の ax でx軸、y軸の端の値を設定する
axes には、set_xlim として定義する。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.linspace( …
matplotlib で2種類のcsvファイルをプロットする方法
data1.csv と、data2.csv の2つのファイルを散布図としてプロットするには次のようにする。 例 import numpy as np from matplotlib import py …
2023/01/18
matplotlib のグラフ作成と gnuplot との対応 比較
2022/10/14
pythonで配列(リスト)の、ある要素がわかっているときにその次の要素を取得する方法。